Методи збору даних для розрахунку OEE

Як збирати дані для OEE: ручні та автоматизовані підходи

OEE (Overall Equipment Effectiveness / Загальна ефективність обладнання) це показник, який дає підприємству змогу зрозуміти, наскільки ефективно воно використовує свій виробничий потенціал. Але «хороший» OEE можливий лише тоді, коли базові дані точні та надійні. Саме тому розрахунок напряму залежить від того, наскільки точні та своєчасні дані ми збираємо. Якщо дані неточні — OEE буде лише красивою цифрою у звіті, але не відображатиме реальність. 

І тут перед підприємством стоїть ключове запитання: як збирати ці дані — вручну чи автоматично?

У цій статті ми розглянемо різні підходи до збору даних для OEE, їхні сильні та слабкі сторони, а також дамо практичні поради, як обрати найкращий метод для вашого виробництва.

‍

1. Ручний збір даних: класика яка має  обмеження

Багато підприємств десятиліттями користувалися ручними методами обліку. На перший погляд, це зручно: оператор робить записи у журналі або Excel, вказуючи час запуску, зупинок, кількість продукції, причини браку.

Здається, усе просто: жодних додаткових технологій, усе можна адаптувати під процес. Алеє важливі нюанси, адже на практиці такий підхід має низку серйозних проблем:

‍1. Людський фактор

• Дані часто заповнюються наприкінці зміни «з пам’яті». Це означає, що короткі зупинки, які здаються незначними, просто не потрапляють у журнал і дрібні втрати можуть просто залишитися непоміченими.
• Люди, як правило, «округляють» дані, особливо коли звітність впливає на їх оцінку ефективності.

2. Втрата дрібних деталей

• Якщо машина на хвилину знизила швидкість або зупинилася на 30 секунд — у звіті цього не буде. І тому неможливо об’єктивно відстежити мікропростої, зміни швидкості чи дрібні неефективності, які в сумі дають значні втрати.
• Але саме такі «дрібниці», в масштабі місяця або року, перетворюються в сотні годин втраченого часу.

3. Затримка у звітності

• Дані передаються в таблиці або систему із запізненням.
• Коли формується звіт — він вже «історичний», тобто проблеми фіксуються постфактум.Реагувати на проблему «в реальному часі» вже запізно.

4. Додаткове навантаження

• Чим більше паперових форм потрібно заповнювати, тим менше часу працівники приділяють виробництву. Замість того, щоб зосередитися на якості та випуску продукції, оператор витрачає час на паперову роботу.
• Це знижує залученість і створює відчуття, що звітність — це «обуза», а не корисний інструмент.

Ручний метод може працювати у невеликих цехах або на простих процесах. Але як тільки масштаб зростає, якщо ваше підприємство має кілька змін, кілька ліній або серійне виробництво, такий підхід створює інформаційну «сліпу зону» і обмежує можливості зростання.

2. Автоматизований збір даних: інструмент сучасного виробництва

Все більше підприємств переходять до автоматичного збору даних. Це не простомодний тренд, а практична необхідність, якщо компанія хоче рости. Це дозволяєотримувати об’єктивну картинуроботи обладнання без втручання людини.

Як це працює?

• На обладнання встановлюються датчики (тиск, температура, положення, швидкість, вібрації, та інші), що фіксують стан обладнання.
• Дані збираються за допомогою лічильників, PLC, SCADA або спеціалізованого програмного забезпечення.
• Інформація передається в систему автоматично і зберігається в єдиній базі даних. Проводиться автоматичний розрахунок показників OEE.

Які переваги дає автоматизація?

1. Об'єктивність та точність
   • Система фіксує кожну зупинку і кожен старт, навіть якщо вони тривають лише кілька секунд.
   • Це повністю виключає суб'єктивність.
2. Повна деталізація
   • Можна бачити не лише великі простої, а й мікроперерви, що накопичуються у величезні втрати.
   • Легко виявити «гарячі точки» на лінії, де проблеми виникають найчастіше.
3. Швидка реакція
   • Дані доступні в режимі реального часу. Це означає, що команда може відреагувати на проблему негайно, а не через тиждень.
4. Менше рутини для персоналу
   • Оператори витрачають час не на оформлення документів, а на контроль процесів.
   • Це підвищує мотивацію: замість того, щоб «звітувати», вони безпосередньо сприяють вдосконаленню.
5. Інтеграція з іншими системами
   • Автоматизовані дані можна легко підключити до систем ERP, MES, BI.
   • Це відкриває шлях до повної цифрової трансформації виробництва.

В результаті підприємство отримує не просто «цифри», а інструмент для глибокого аналізу та прийняття рішень.

Для управління це означає:

• Рішення приймаються на основі фактів, а не припущень.
• Справжні вузькі місця помітні - там, де саме втрачаються гроші, час та продукція.
• Передбачено інструмент для стратегічних удосконалень без додаткових вкладень в обладнання.

3. Гібридний підхід: баланс між фактами та поясненнями

Часто буває складно повністю автоматизувати все відразу. Тому багато компаній вибирають гібридний варіант:

• Обладнання автоматично підраховує виробництво, простої та швидкість.
• Оператор вводить причини простою або коментарі через планшет або термінал.

Переваги такого підходу:

• У вас є не тільки «що сталося», але і «чому».
• Навантаження персоналу зменшується, оскільки більшість даних збирається автоматично.
• Підприємство поступово переходить на повну автоматизацію без різких змін і стресів для команди.

Це дуже гнучкий підхід, який можна адаптувати до будь-якого виробництва.

Як вибрати правильний метод збору даних?

1. Масштаби виробництва
   • Якщо виробництво невелике, може бути достатньо ручних методів.
   • Для серійного виробництва або декількох змін автоматизація швидко виправдовує себе.
2. Тип обладнання
   • Чи можна підключити датчики?
   • Чи підтримує обладнання сучасні протоколи (Modbus, OPC-UA, MQTT)?
3. Готовність команди
   • Важливо, щоб люди розуміли, навіщо збираються дані.
   • Без культури прозорості навіть найкраща система не дасть результатів.
4. Фінансові цілі
   • Якщо завод багато втрачає через простої та брак продукції - автоматизація принесе швидкі економічні результати.
   • Якщо головною метою є підвищення якості звітності та прийняття рішень, автоматизовані системи нададуть актуальні дані «тут і зараз».

Типові помилки під час переходу

• Ігнорування людських пояснень - автоматизація показує факти, але без контексту вони мало що пояснюють.
• Відсутність навчання - навіть найкраща система не спрацює, якщо команда не розуміє, як і навіщо її використовувати.
• Спроба оцифрувати все одразу — краще почати з найбільш критичних областей (наприклад, лінії з найбільшим простоєм) і поступово масштабувати.

Висновки

• Якщо ви покладаєтесь лише на ручний збір даних - ви керуєте бізнесом із затримками та з неповною картиною.
• Якщо ви впроваджуєте автоматизацію — ви отримуєте реальний контроль над виробництвом і основу для системних покращень.
• Якщо ви поєднуєте автоматичні дані з людськими коментарями, ви отримаєте повний контекст для прийняття рішень.

OEE - це не просто цифра. Це стратегічний компас, який допомагає керівництву приймати правильні рішення для зростання бізнесу без додаткових вкладень в нове обладнання.

Виберіть підхід, який відповідає реальним «проблемним точкам» вашого виробництва, і рухайтеся до автоматизації крок за кроком — це завжди вигідна інвестиція.

Додаткова цінність автоматизованих систем

Існує багато платформ для автоматизації збору та аналізу даних OEE — від складних MES-систем до легких SaaS-рішень.

Але пам’ятайте: будь-який інструмент — це лише засіб. Головна мета — зробити процес збору даних прозорим та ефективним саме для вашої реальності.

Коли справа доходить до автоматизації збору даних, на практиці важливо мати не просто датчики або лічильники, а інтегровану платформу, яка:

• консолідує дані з різного обладнання;
• автоматично обчислює ОЕЕ;
• надає інструменти для аналізу та прийняття рішень.

Такі системи вирішують відразу кілька ключових завдань:

• Прозорість процесу в режимі реального часу
  Ви не чекаєте звіту «через тиждень». Вся інформація доступна відразу: що працює, що зупинилося і чому знизилася продуктивність.
• Фокус на втрати, а не на цифри
  Автоматизована система не просто обчислює показники. Вона висвітлює «гарячі точки» - конкретні машини або процеси, які мають найбільший вплив на ОЕЕ.
• Швидкі управлінські рішення
  Завдяки інтеграції з ERP чи MES системами можна одразу бачити вплив простоїв і браку на виконання плану. Це дозволяє коригувати виробничі графіки без затримок.
• Мотивація команди
  Персонал отримує простий і зручний інтерфейс, який показує не тільки проблеми, але і досягнення. Це створює прозору атмосферу, де кожен розуміє свій внесок у результат.

Одним з ефективних інструментів автоматизації збору даних є BEEDIGIT — хмарна платформа, яка збирає дані безпосередньо з обладнання, автоматично розраховує OEE та дозволяє глибоко аналізувати втрати та тенденції.

Основні переваги BEEDIGIT:

• Автоматичний розрахунок OEE
• Прямий збір даних з обладнання
• Гнучкі звіти та аналітика
• Доступ з будь-якого місця
• Поступовий запуск

У підсумку, BEEDIGIT дозволяє перетворити дані у стратегічний актив. Це не просто інструмент моніторингу, а система для прийняття рішень, яка дає змогу підняти ефективність обладнання, скоротити втрати та зосередитися на розвитку виробництва.